A análise de IA tem potencial para acelerar a detecção de insuficiência cardíaca

Jul 26, 2023

28 de agosto de 2023

Este artigo foi revisado de acordo com o processo editorial e as políticas da Science X. Os editores destacaram os seguintes atributos, garantindo a credibilidade do conteúdo:

verificado

fonte confiável

revisar

pela Universidade de Glasgow

Usar IA para interpretar imagens de um dispositivo de ultrassom portátil é comparável na detecção de quão bem o coração bombeia como o padrão-ouro de diagnóstico usado atualmente no NHS. As novas descobertas sugerem que o uso da IA ​​pode acelerar significativamente o tempo de espera para o diagnóstico de insuficiência cardíaca.

Apresentadas na Conferência da Sociedade Europeia de Cardiologia (ESC) em Amsterdã, as descobertas vêm do estudo inovador OPERA, uma colaboração entre a Universidade de Glasgow, AstraZeneca, NHS Greater Glasgow & Clyde e NHS Golden Jubilee para avaliar a eficácia da IA tecnologia em pacientes com insuficiência cardíaca.

Os resultados mostram que as imagens de ultrassom cardíaco interpretadas por IA, incluindo aquelas obtidas com um dispositivo portátil, são tão eficazes quanto usar uma máquina de ultrassom típica operada por um especialista na medição da ação de bombeamento do coração. No entanto, embora uma análise padrão de um ecocardiograma com um operador humano demore cerca de 30 minutos, a IA é capaz de interpretar as imagens em apenas um minuto – uma enorme redução no tempo clínico que tem o potencial de acelerar significativamente os tempos de espera do diagnóstico de insuficiência cardíaca. .

A insuficiência cardíaca é uma condição grave em que o coração não consegue bombear o sangue pelo corpo de maneira adequada. A condição pode causar uma série de sintomas que podem ser debilitantes e afetar a vida cotidiana de uma pessoa. Estima-se que mais de um milhão de pessoas no Reino Unido vivam com insuficiência cardíaca. Na Escócia, 48 mil pessoas foram diagnosticadas com a doença pelos seus médicos de família, embora os especialistas estimem que há milhares de pessoas que vivem com a doença desconhecida. O diagnóstico precoce é vital, pois iniciar o tratamento precocemente pode reduzir o risco de hospitalização das pessoas com a doença e melhorar a sua qualidade de vida geral.

Os últimos resultados do OPERA mostram que o uso de IA para interpretar imagens de ecocardiograma pode permitir um diagnóstico precoce. Uma análise mais rápida dos exames também poderia ajudar o NHS a reduzir os tempos de espera e a aliviar as pressões sobre o sistema de saúde.

As conclusões do estudo OPERA são o primeiro resultado do Memorando de Entendimento entre a Universidade de Glasgow, o NHS Golden Jubilee, o NHS Greater Glasgow & Clyde, a AstraZeneca UK e a Lenus Health. Formada em 2022, a parceria histórica entre o meio académico, os cuidados de saúde e a indústria trabalha em colaboração para proporcionar a transformação do NHS, testando novas tecnologias digitais e percursos de pacientes, para permitir diagnóstico e tratamento mais precoces.

Ross Campbell, da Universidade de Glasgow, que apresentou as conclusões do OPERA na Conferência ESC, disse: "Nossos novos resultados do OPERA mostram que investir em IA nos cuidados de saúde pode oferecer benefícios notáveis ​​tanto para os pacientes quanto para o NHS. Temos demonstraram que a IA pode interpretar imagens de ecocardiograma com precisão, e dado que a IA pode produzir um relatório numa fração do tempo, isto poderia realmente fazer a diferença, permitindo-nos tornar possível o diagnóstico precoce da insuficiência cardíaca.